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Actus du 5 novembre : data centers, Anthropic, GIF ChatGPT

Par Valentin Fouilloud · Publié le 5 novembre 2026 · 3 min de lecture

Les data centers de l'IA se sont fait remarquer dans les urnes américaines, les géants de la tech continuent de dépenser des sommes folles, et ChatGPT sait maintenant animer tes images.

Aux États-Unis, les électeurs disent non aux data centers

Le 3 novembre, lors des élections de mi-mandat, 41 mesures locales sur les data centers étaient soumises au vote dans 10 États. Dans 40 cas, les électeurs ont choisi de limiter les projets ou de refuser les textes qui les favorisaient. Seule exception : Harwood, dans le Dakota du Nord. Deux jours plus tard, OpenAI a promis d'arrêter les accords de confidentialité avec les élus, de publier ses plans de construction et de payer l'intégralité de l'électricité de ses sites. Pourquoi ça compte : sans électricité ni terrain, l'IA ne peut pas grandir, et les habitants commencent à avoir leur mot à dire. Source : CNBC

Amazon, Alphabet, Microsoft et Meta : 207 milliards de dollars en un trimestre

Au troisième trimestre 2026, ces quatre géants ont investi environ 207 milliards de dollars, surtout dans l'infrastructure de l'IA : Amazon 75,9 Md$, Alphabet 51,4 Md$, Microsoft 45,2 Md$ et Meta 34,9 Md$. Attention, c'est une addition de programmes différents, pas une « facture IA » officielle : chaque entreprise compte à sa façon. Pourquoi ça compte : ces dépenses finissent dans les puces, les serveurs et les bâtiments dont on parle plus haut, et elles expliquent pourquoi l'électricité devient un sujet politique. Source : Le Monde Informatique

Anthropic dévoile ses comptes avant son introduction en Bourse

Dans un dossier mis à jour le 2 novembre auprès de l'autorité boursière américaine, Anthropic indique près de 17 milliards de dollars de chiffre d'affaires au troisième trimestre, contre 1,4 milliard un an plus tôt. Mais l'entreprise est en perte d'exploitation de 567 millions de dollars : le calcul informatique coûte très cher. La perte nette de 23,3 milliards vient surtout de la réévaluation d'instruments financiers. Le montant de la levée et la valorisation circulent dans la presse, mais ne sont pas confirmés. Pourquoi ça compte : tu vois enfin ce que coûte vraiment une IA de pointe. On explique l'actu, on ne conseille rien. Source : Le Monde Informatique

Fal double sa valeur à 16 milliards de dollars

La startup américaine Fal, qui fait tourner des modèles d'IA de vidéo, d'image et d'audio pour d'autres entreprises, a levé 1,3 milliard de dollars, annoncé le 3 novembre. Sa valorisation passe de 8 à 16 milliards en quelques mois, selon Bloomberg, qui évoque aussi plus de 800 millions de dollars de revenus annualisés. Fal ne fabrique pas de modèles : elle les héberge, c'est ce qu'on appelle l'inférence. Pourquoi ça compte : une partie de l'argent de l'IA se gagne en faisant tourner les modèles de tout le monde, pas seulement en les créant. Source : TechCrunch

ChatGPT sait maintenant créer des GIF

Avec son nouveau modèle d'images, annoncé le 4 novembre, OpenAI permet de créer un GIF à partir d'une description ou d'une photo. Tu peux régler la vitesse et retoucher chaque image. Le modèle serait aussi environ 50 % plus rapide que le précédent, selon OpenAI. Les GIF sont réservés aux formules payantes de ChatGPT et de Codex. Pourquoi ça compte : fabriquer un mème animé ne demande plus de logiciel de montage, mais pas de version gratuite pour l'instant. Source : Blog du Modérateur

De la poudre de fer pour stocker l'énergie de l'été

Des experts de l'université de Cologne proposent de stocker le soleil et le vent dans de la poudre de fer. On la brûle sans CO₂ dans d'anciennes centrales à charbon, puis on la « recharge » avec de l'hydrogène vert. Dans leur modèle, 37 GW de centrales allemandes pourraient être converties d'ici 2045. Attention : c'est une simulation, sans installation pilote citée. Pourquoi ça compte : l'hiver est le vrai défi du solaire, et c'est une idée de plus pour y répondre, loin d'être prête. Source : Tech Xplore

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Préparé avec l'aide de l'IA à partir des sources, puis relu et validé par Valentin Fouilloud avant publication. Comment on travaille

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